Chapter 4. Amoeba高级使用

Table of Contents

基于Amoeba的数据水平切分
基于Amoeba的数据垂直切分
在Master/Slave结构下的读写分离
Amoeba切分规则配置详解
tableRule的配置
rule元素的配置
规则未命中的情况

在本章开始之前,首先你需要了解一些概念。比如,切分、水平切分、垂直切分以及读写分离。

切分(Sharding)并不是特定数据库产品所附属的功能,而是在具体技术细节之上的抽象处理。是水平扩展(Scale Out)的解决方案,主要目的是解决单节点数据库服务器的能力限制,以及整个应用其架构的可扩展性(Scalability)。

切分主要有两种方式:水平切分(Horizental Sharding)和垂直切分(Vertical Sharding)。水平切分所指的是通过一系列的切分规则将数据水平分布到不同的DB或table中,在通过相应的DB路由 或者table路由规则找到需要查询的具体的DB或者table以进行Query操作,比如根据用户ID将用户表切分到多台数据库上。垂直切分指的是按业务、产品切分,将不同类型的数据且分到不同的服务器上,通过数据库代理疏通程序与多个数据库的通讯、降低应用的复杂度。

读写分离简单的说是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数据库服务器,这样能有效地减轻数据库压力,也能减轻io压力。主数据库提供写操作,从数据库提供读操作,这样既避免了主数据库服务器(Master)的过载,也有效地利用了从数据库服务器(Slave)的资源。

这里ebay工程师的文章:《可伸缩性最佳实践:来自eBay的经验》更详细地介绍了一些概念及业务场景。